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教学团队

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周静

职 称: 副教授


职 务: 无


电子邮箱: zhoujing_89@126.com

教育经历

2012-2016,博士,北京大学
2008-2012,学士,中央财经大学

工作经历

2016-2020,2021亚博最新网站,助理教授
2020-至今,2021亚博最新网站,副教授

兼任职务

2019-至今,人民邮电出版社数据科学与统计·商业分析系列教材编委会委员

基金项目

1. 中国博士后科学基金第60批面上项目,复杂网络数据建模及其高效计算方法的研究,主持,2016-2018
2. 中国人民大学新教师启动基金项目,网络数据分析及相关建模研究,主持,2017-2018
3. 国家自然科学基金青年基金,原创还是转发?社交网络视角下的 UGC 产生动机研究,主持,2018-2020
4. 北京市社科基金青年项目,人工智能背景下的新兴文化产业商业模式研究:以直播平台为例,主持,2020-2022
5. 国家统计局全国统计科学重点研究项目,基于网络结构数据的深度学习算法研究,主持,2020-2022
6. 中国人民大学科学研究基金面上项目,统计视角下的深度学习优化算法研究,主持,2021-2023
7. 国家自然科学基金面上项目,人工智能背景下复杂网络数据建模与应用研究,主持,2022-2025

学术奖励

中国人民大学第十届青年教师教学基本功比赛,三等奖,2019

开设课程

统计学,本科生,2017-2020
高级统计学,非统计类硕博生,2017-2019
统计软件应用,本科生,2018-至今
多元统计分析,专硕,2020-至今
深度学习,本科生,2020-至今
商业应用分析,本科生(荣誉辅修学位),2020-至今

研究方向

社交网络, 营销模型,文本分析,深度学习

论文成果

1. Zhang, R., Zhou, J.*, Lan, W., and Wang, H., (2021), A Case Study on the Shareholder Network Effect of Stock Market Data: A SARMA Approach. Science China Mathematics. To Appear.
2. Zhou, J., Qi, H.*, Chen, Y., and Wang, H., (2021), Progressive principle component analysis for compressing deep convolutional neural networks. Neurocomputing, 440(2021),197-206.
3. Zhou, J., Liu, J.*, Wang, F., and Wang H., (2020), Autoregressive model with spatial dependence and missing data, Journal of Business & Economic Statistics, online first
4. Zhou, J., Li, D*, Pan,R., and Wang, H., (2020) , Network GARCH Model, Statistica Sinica, 30(4), 1723-1740.
5. Zhou, J., Zhou, J.*, Ding, Y, and Wang, H. (2019), The Magic of Danmaku: A Social Interaction Perspective in the Motivation of Gift Sending on Live Streaming Platforms, Electronic Commerce Research and Applications. Vol 34, 1-7.
6. Zhou, J., Huang,D.*, and Wang, H., (2018), A note on estimating spatial autocorrelation in a discrete choice model, Statistics and Its Interface, Vol. 11, No. 3, 433-439.
7. Huang. D, Zhou, J.*, and Wang, H., (2018), RFMS method for credit scoring based on bank card transaction data, Statistica Sinica, Vol. 28, No.4, 2903-2919.
8. Zhou, J, Tu, Y, Chen, Y., and Wang, H., (2017). Estimating Spatial Autocorrelation with Sampled Network Data, Journal of Business and Economic Statistics, 35(1)., 130~138.
9. Zhou J., Huang D.*, and Wang, H. (2017), A Dynamic Logistic Regression for Network Link Prediction, Science China Mathematics, Vol.60, No.1, 165-176.
10. 周静,沈俏蔚,涂平,王汉生(2019),社交网络中被关注者类型与发帖类型对用户发帖动机的影响研究,管理科学, 第32卷第2期,67-76
11. 周季蕾,周静*,李季(2018),“IP剧”的社会化媒体营销——基于文本挖掘与社会网络分析的研究,现代管理科学,2018第7期,99-102
12. 周静,周小宇,王汉生(2017),自我网络特征对电信客户流失的影响研究,管理科学, 第30卷第5期,28-37
13. 周静,沈俏蔚,涂平,王汉生(2017),原创还是转发?基于社交媒体UGC的交互效用研究,营销科学学报,第13卷第4辑,55-67
14. 潘蕊,周静*,关蓉,(2017),社会网络中意见领袖对客户间接价值的影响,商业研究,第59卷第9期,28-32.
15. 周静,袁瑛,涂平(2016)中国电影圈主要导演和演员合作网络的结构特征分析,复杂系统与复杂性科学,第13卷第3期,69~80

非主要作者及临床医学交叉学科文章:

1. Ji,Y., Bai,G., Qiu,B., Zhao,L., Zhou,J., Xue,Q., Gao.S.,(2021), The surgical management of early-stage lung adenocarcinoma: is wedge resection effective? Journal of Thoracic Disease, 13(4):2137-2147
2. Huang, D., Guan, G.,* Zhou, J. and Wang, H. (2018), “Network-based Naive Bayes Model for Social Network”, Science China Mathematics, 61 (4): 627-640
3. 胡竞雄,周静,黄茜,马瑞颖,彭文广,钟跃思(2021),肝胆影像学指标对乙肝后肝硬化门静脉高压症患者肝功能预测价值,中华肝脏外科手术学电子杂志,第10卷第5期,493-497.
4. 李季,张帅,周静(2020),服务与需求的匹配度对客户流失的影响研究:基于电信行业的客户数据实验,管理评论,第32卷第5期,192-204
5. 王雪,郭庆云,罗荣华,周静(2018),基于信息网络视角的机构持股与盈余公告市场反应研究,中国软科学,11, 172-183

著作成果

王汉生主编,周静编著,深度学习:从入门到精通,人民邮电出版社,2021年1月